A description() metódus bizonyos statisztikai adatok kiszámítására szolgál, mint pl százalékos, átlag és std a Series vagy DataFrame számértékei közül. Mind a numerikus, mind az objektumsorozatokat, valamint a vegyes adattípusok DataFrame oszlopkészleteit elemzi.

Szintaxis

 DataFrame.describe(percentiles=None, include=None, exclude=None) 

Paraméterek

százalékos:Ez egy opcionális paraméter, amely olyan számok listája, mint az adattípusok, amelyeknek 0 és 1 közé kell esniük. Alapértelmezett értéke [.25, .5, .75], amely a 25., 50. és 75. percentilist adja vissza.tartalmazza:Ez egy opcionális paraméter is, amely tartalmazza az adattípusok listáját, miközben leírja a DataFrame-et. Az alapértelmezett értéke None.kizárni:Ez egy opcionális paraméter is, amely kizárja az adattípusok listáját a DataFrame leírása során. Az alapértelmezett értéke None.

Visszatér

Visszaadja a Series és a DataFrame statisztikai összefoglalóját.

Példa1

 import pandas as pd import numpy as np a1 = pd.Series([1, 2, 3]) a1.describe() 

Kimenet

 count 3.0 mean 2.0 std 1.0 min 1.0 25% 1.5 50% 2.0 75% 2.5 max 3.0 dtype: float64 

Példa2

 import pandas as pd import numpy as np a1 = pd.Series(['p', 'q', 'q', 'r']) a1.describe() 

Kimenet

 count 4 unique 3 top q freq 2 dtype: object 

Példa3

 import pandas as pd import numpy as np a1 = pd.Series([1, 2, 3]) a1.describe() a1 = pd.Series(['p', 'q', 'q', 'r']) a1.describe() info = pd.DataFrame({'categorical': pd.Categorical(['s','t','u']), 'numeric': [1, 2, 3], 'object': ['p', 'q', 'r'] }) info.describe(include=[np.number]) info.describe(include=[np.object]) info.describe(include=['category']) 

Kimenet

 categorical count 3 unique 3 top u freq 1 

Példa4

 import pandas as pd import numpy as np a1 = pd.Series([1, 2, 3]) a1.describe() a1 = pd.Series(['p', 'q', 'q', 'r']) a1.describe() info = pd.DataFrame({'categorical': pd.Categorical(['s','t','u']), 'numeric': [1, 2, 3], 'object': ['p', 'q', 'r'] }) info.describe() info.describe(include='all') info.numeric.describe() info.describe(include=[np.number]) info.describe(include=[np.object]) info.describe(include=['category']) info.describe(exclude=[np.number]) info.describe(exclude=[np.object]) 

Kimenet

 categorical numeric count 3 3.0 unique 3 NaN top u NaN freq 1 NaN mean NaN 2.0 std NaN 1.0 min NaN 1.0 25% NaN 1.5 50% NaN 2.0 75% NaN 2.5 max NaN 3.0