- Arcfelismerés
- Írisz -felismerő rendszerek
- Gesztusfelismerés
- Emberi -számítógépes interakció (HCI)
- Mobil robotika
- Tárgyi azonosítás
- Szegmentálás és felismerés
- Sztereopsis sztereo látás: mélységérzékelés 2 kamerából
- Kibővített valóság
- A küszöbértéknél alacsonyabb intenzitásértékű képpontok.
- A küszöbértéknél nagyobb intenzitásértékű képpontok.
A bemeneti RGB -képet először szürkeárnyalatos képré alakítják, mielőtt a küszöbértéket megtennék. 
Küszöbértékek 
A korábban kapott két csoport közül a pixel intenzitású tagoknál nagyobb csoportból áll, mint a beállított küszöbérték, a MAX_VALUE hozzárendelés, vagy egy szürkeárnyalat esetén 255 (fehér) érték. A fennmaradó csoport tagjai pixel intenzitása 0 (fekete). 
Ha a pixel -intenzitás értéke (x y) értékben a forrásképnél nagyobb, mint a küszöbérték, akkor a végső képen szereplő értéket a Maxval értékre állítják. 
Inv. A bináris küszöb megegyezik a bináris küszöbértékkel. Az egyetlen alapvető különbség az inv.bináris küszöbértékben, amelyben a pixel intenzitása nagyobb, mint a beállított küszöbérték, a „0” -t hozzárendeljük, míg a fennmaradó pixeleket a küszöbértéknél kevesebb intenzitással kell beállítani. 
Ha a pixel -intenzitás értéke (x y) értékben a forrásképnél nagyobb, mint a küszöbérték, akkor a végső képen szereplő érték 0 -ra van állítva, akkor a Maxval értékre van állítva. 
Az a csoport, amelynek pixel intenzitása nagyobb, mint a beállított küszöbérték, a beállított küszöbre csonka, vagyis a pixelértékek megegyeznek a beállított küszöbértékkel. Az összes többi érték változatlan marad. 
Ha a pixel intenzitási értéke (x y) értékben a forrásképnél nagyobb, mint a küszöbérték, akkor a végső képen szereplő érték küszöbértékre van beállítva, akkor változatlan. 
Egy nagyon egyszerű küszöbértékelési technika, amelyben a pixel intenzitást „0” -ra állítjuk a csoport minden pixeljére, amelynek pixel intenzitási értéke kevesebb, mint a küszöb. 
Ha a pixel -intenzitás értéke (x y) a forrásképnél nagyobb, mint a küszöbérték, akkor a végső kép (x y) értékének értéke nem változik. Az összes fennmaradó pixel „0” -ra van állítva. 
Az előző technikához hasonlóan a pixelintenzitást „0” -ra állítjuk a pixel intenzitás értékével rendelkező csoport összes pixeljére, mint a küszöbértéknél. 
Ha a pixel -intenzitás értéke (x y) értékben a forrásképnél nagyobb, mint a küszöbérték, akkor a végső kép (x y) értékének értéke „0” -ra van állítva. Az összes fennmaradó pixel érték változatlan. Az OpenCV programok összeállításához az OpenCV könyvtár telepítéséhez van szükség a rendszerre. Az elkövetkező napokban egy egyszerű oktatóanyagot fogok küldeni. Ha már telepítette az OpenCV -t, futtassa az alábbi kódot az Ön által választott bemeneti képpel. CPP // CPP program to demonstrate segmentation // thresholding. #include ' ' ' << endl; return -1; } int threshold_value = 0; // Valid Values: 0 1 2 3 4 int threshold_type = 2; // maxVal useful for threshold_type 1 and 2 int maxVal = 255; // Source image Mat src = imread(argv[1] 1); cvNamedWindow('Original' CV_WINDOW_NORMAL); imshow('Original' src); Mat src_gray dst; // Convert the image to GrayScale cvtColor(src src_gray CV_BGR2GRAY); // Create a window to display results cvNamedWindow('Result' CV_WINDOW_NORMAL); createTrackbar('Threshold' 'Result' &threshold_value 255); while (1) { threshold(src_gray dst threshold_value maxVal threshold_type); imshow('Result' dst); waitKey(1); } }