A pandák std() az adott számkészlet, DataFrame, oszlop és sorok szórásának kiszámítására szolgáló függvényként van definiálva. A szórás kiszámításához importálnunk kell a ' nevű csomagot statisztika ' a medián kiszámításához.

A szórást alapértelmezés szerint N-1 normalizálja, és a gombbal módosítható jönni fogok érv.

Linux átnevezési könyvtár

Szintaxis:

 Series.std(axis=None, skipna=None, level=None, ddof=1, numeric_only=None, **kwargs) 

Paraméterek:

tengely:{index (0), oszlopok (1)}rendelés:Kizárja az összes NA/null értéket. Ha az NA egy teljes sorban/oszlopban jelen van, az eredmény NA lesz.szint:Egy adott szinttel együtt számol, és skalárrá omlik össze, ha a tengely MultiIndex (hierarchikus).Fogok:Delta Degrees of Freedom. A számításokban használt osztó az N - ddof, ahol N az elemek számát jelöli.numeric_only:logikai érték, alapértelmezett érték Nincs
Csak float, int és logikai oszlopokat tartalmaz. Ha a Nincs, akkor mindent megpróbál használni, ezért csak numerikus adatokat használjon.
Egy sorozathoz nincs implementálva.

Visszaküldés:

Sorozatot vagy DataFrame-et ad vissza, ha a szint meg van adva.

1. példa:

 import pandas as pd # calculate standard deviation import numpy as np print(np.std([4,7,2,1,6,3])) print(np.std([6,9,15,2,-17,15,4])) 

Kimenet

math pow java

 2.1147629234082532 10.077252622027656 

2. példa:

 import pandas as pd import numpy as np #Create a DataFrame info = { 'Name':['Parker','Smith','John','William'], 'sub1_Marks':[52,38,42,37], 'sub2_Marks':[41,35,29,36]} data = pd.DataFrame(info) data # standard deviation of the dataframe data.std() 

Kimenet

 sub1_Marks 6.849574 sub2_Marks 4.924429 dtype: float64