A DataFrame.loc[] A sorok és oszlopok csoportjának lekérésére szolgál címkék vagy logikai tömb segítségével a DataFrame-ben. Csak indexcímkéket vesz igénybe, és ha létezik a hívó DataFrame-ben, akkor a sorokat, oszlopokat vagy a DataFrame-et adja vissza.

A DataFrame.loc[] címke alapú, de használható a logikai tömbben is.

java egy tömblistát rendez

Az engedélyezett bemenetek a .hely[] vannak:

• Egyetlen címke, pl. 7 vagy a . Itt, 7 az index címkéjeként értelmezhető.
• Címkék listája vagy tömbje, pl. ['x', 'y', 'z'].
• Szelet objektum címkékkel, pl. 'x':'f'.
• Egy azonos hosszúságú logikai tömb. például. [Igaz, igaz, hamis].
hívhatófüggvény egy argumentummal.

Szintaxis

 pandas.DataFrame.loc[] 

Paraméterek

Egyik sem

Visszatér

Scalar-t, Series-t vagy DataFrame-et ad vissza.

Példa

# pandák importálása pd-ként

 import pandas as pd # Creating the DataFrame info = pd.DataFrame({'Age':[32, 41, 44, 38, 33], 'Name':['Phill', 'William', 'Terry', 'Smith', 'Parker']}) # Create the index index_ = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5'] # Set the index info.index = index_ # return the value final = info.loc['Row_2', 'Name'] # Print the result print(final) 

Kimenet:

 William 

2. példa:

 # importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the DataFrame info = pd.DataFrame({'P':[28, 17, 14, 42, None], 'Q':[15, 23, None, 15, 12], 'R':[11, 23, 16, 32, 42], 'S':[41, None, 34, 25, 18]}) # Create the index index_ = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] # Set the index info.index = index_ # Print the DataFrame print(info) 

Kimenet:

 P Q R S A 28.0 15.0 11 41.0 B 17.0 23.0 23 NaN C 14.0 NaN 16 34.0 D 42.0 15.0 32 25.0 E NaN 12.0 42 18.0 

Most használnunk kell DataFrame.loc attribútumot a DataFrame-ben lévő értékek visszaadásához.

 # return the values result = info.loc[:, ['P', 'S']] # Print the result print(result) 

Kimenet:

java oktatóanyagok

 P S A 28.0 41.0 B 17.0 NaN C14.0 34.0 D 42.0 25.0 ENaN 18.0