logo

Hogyan számítsuk ki az eltérést az Excelben

Mit nevezünk variancianak?

A variancia egy statisztikai mérés, amelyet egy adathalmaz terjedésének vagy szórásának leírására használnak. Azt méri, hogy a halmaz egyes adatpontjai mennyivel térnek el a halmaz átlagától (átlagától). A szórást úgy számítják ki, hogy az egyes adatpontok közötti különbségek összegét és az átlagot osztják az adatpontok számával. A nagyobb varianciaérték nagyobb adatszóródást, míg a kisebb szórás kompaktabb vagy szorosan klaszterezett adathalmazt jelez. A szórást gyakran használják különféle területeken, például a pénzügyekben, a közgazdaságtanban és a mérnöki tudományokban, többek között az adatkészlet változékonyságának leírására és elemzésére.

Variancia az Excelben

A Microsoft Excelben a Variance egy statisztikai mérés, amely kiszámítja, hogy az adathalmazban lévő egyes számok átlagosan mennyivel térnek el a halmaz átlagától (átlagától). Egyetlen számként van kifejezve, és az adatok szórásának vagy terjedésének mérésére szolgál. A variancia kiszámítható az Excelben a VAR.S vagy VAR.P függvényekkel.

Miért számolja ki az eltérést az Excelben?

A variancia Excelben történő kiszámításának előnyei a következők:

Továbbfejlesztett adatelemzés – A variancia segít megérteni az adatok szórását, ami fontos az adatelemzés szempontjából.

Jobb döntéshozatal – A variancia segít a kiugró értékek azonosításában és annak meghatározásában, hogy az adatpontok jelentősen eltérnek-e az átlagtól, ami jobb döntéshozatalhoz vezethet.

Könnyű használat – Az Excel beépített funkciókat kínál, mint például a VAR és az STDEV, amelyek megkönnyítik a nagy adatkészletek variancia kiszámítását.

Megnövelt pontosság – A variancia számításának automatizálása az Excelben csökkenti a kézi számítási hibák kockázatát, ami nagyobb pontosságot eredményez.

Időmegtakarítás – A variancia kiszámítása az Excelben időt és erőfeszítést takarít meg a kézi számításokhoz képest, különösen nagy adatkészletek esetén.

A varianciafüggvény feltételei

Az Excel varianciafüggvényéhez a következő feltételt kell követni.

Adatkészlet: A függvényhez numerikus adatokra van szükség, akár cellatartományként, akár tömbként.

Adatok száma: Az adatkészletnek legalább két értéket kell tartalmaznia, mivel egyetlen érték Varianciája nincs meghatározva.

ssis

Adattípus: Az adatkészletben szereplő értékeknek numerikusnak kell lenniük. A nem numerikus értékek, például szöveg vagy üres cellák, hibát eredményeznek.

Számítási módszer: Az Excelben kétféle módszer létezik a variancia kiszámítására, a VAR.S és a VAR.P, a VAR.S a minta varianciáját, a VAR.P pedig a sokaság szórását.

Példa a szórásra

A variancia egyszerű példája a következő:

Keresse meg az 5, 6, 7, 8, 10 adathalmaz Varianciáját.

1. lépés: Az átlagértéket kell kiszámítani a Variancia kiszámításához. Ennélfogva,

5+5+7+8+10/5=7. Az átlagérték 7.

2. lépés: Ki kell számítani az egyes értékek és az átlag közötti különbséget, és meg kell alapozni a különbség négyzetét.

(5-7)^ 2=4

(5-7)^ 2=4

(7-7)^ 2=0

(8-7)^ 2=1

(10-7)^ 2=9

3. lépés: A négyzetérték átlagát a következőképpen számítjuk ki,

4+4+0+1+9/5= 3.6

Tehát a számhalmaz Varianciája 3,6, ami azt jelzi, hogy az egyes számok átlagosan 3,6 egységgel térnek el az átlagtól. A nulla érték azt jelzi, hogy nincs változás. A varianciaérték általános képet ad az adatok szóródásáról.

Hogyan lehet szórást számolni az Excelben?

A variancia kiszámításához az Excelben hat alapértelmezett függvényt biztosít. Az alapértelmezett funkciók az alábbiak szerint vannak felsorolva,

legszebb mosoly a világon
  1. VOLT
  2. AKINEK
  3. UTOLSÓ
  4. WARP
  5. LENNI
  6. DOBÁS

A felhasználók több tényező alapján választhatják ki a kívánt képletet, mint pl.

  • Excel verzió
  • A minta vagy a populáció verziószámának kiszámítása
  • A szöveg és a logikai értékek értékelése vagy figyelmen kívül hagyása<

Excel Variancia függvények

Az Excel Variance függvények az alábbiakban különböztethetők meg, és könnyen kiválasztható a képlet a követelmény alapján.

Név Excel verzió Adattípus Szöveg és logika
VOLT 2000-2019 Minta Figyelmen kívül hagyva
AKINEK 2010-2019 Minta Figyelmen kívül hagyva
LENNI 2000-2019 Minta Értékelve
UTOLSÓ 2000-2019 Népesség Figyelmen kívül hagyva
WARP 2010-2019 Népesség Figyelmen kívül hagyva
DOBÁS 2000-2019 Népesség Értékelve

A VARA és a VARPA különbözik a többi varianciafüggvénytől a hivatkozások logikai és szöveges értékeinek kezelésében. Itt található egy táblázat a számok és logikai értékek szöveges ábrázolásáról.

Az érv típusa HOL, HOL.S,HOL, HOL.P SPARE&TOE
Logikai értékek tömbökön és hivatkozásokon belül Figyelmen kívül hagyva Értékelt (TRUE=1, FALSE=0)
A számok szöveges megjelenítése tömbökön és hivatkozásokon belül Figyelmen kívül hagyva Nullára értékelve
Logikai értékek és a közvetlenül argumentumba beírt számok szöveges megjelenítése Értékelt (TRUE=1, FALSE=0) Értékelt (TRUE=1, FALSE=0)
Üres cellák Figyelmen kívül hagyva Figyelmen kívül hagyva

Mit nevezünk mintavarianciának?

Az Excel mintavarianciáját a =VAR.S (értéktartomány) képlet segítségével számítjuk ki. A 'VAR.S' függvény egy értékhalmaz mintavarianciáját számítja ki, amely egy mintán alapuló sokaság variabilitásának becslése. A minta varianciáját úgy számítjuk ki, hogy a mintában szereplő egyes értékek és a minta átlaga közötti különbségek négyzetét összegezzük, elosztjuk (n-1)-gyel, majd vegyük a négyzetgyököt.

Hogyan lehet kiszámítani a minta eltérését az Excelben?

Mint korábban említettük, a varianciafüggvények a következő típusokba sorolhatók:

VAR, VAR.S vagy VARA a minta variancia és

VARP, VAR.P vagy VARPA a populációs varianciához

Ezen funkciók közül a VAR és VARP funkciókat a VAR.S és VAR.P váltja fel. A VAR, VARP, VAR.S és VAR.P a numerikus adatok kiszámítására szolgál.

1. példa: Számítsa ki a minta szórását a megadott adatokhoz!

Itt adják meg a különböző tanulók osztályzatait. A jelek számokat, szöveget és logikai értékeket kombinálnak, például IGAZ, HAMIS, 0 és 1. Az adatkombináció Variancia kiszámításához a VARA és a VARPA függvényeket kell használni.

A minta szórásának kiszámításához követendő lépések a következők:

1. lépés: Adja meg az adatokat a munkalapon, nevezetesen A1:C12

2. lépés: A C1:C15 cellatartományban lévő adatok Varianciájának kiszámításához válasszon ki egy új cellát, ahol a felhasználó meg szeretné jeleníteni az eredményt.

bináris keresési algoritmusok

3. lépés: Itt van kiválasztva a D1 cella, és írja be a képletet a következőképpen: =VAR.S (C2:C9)

Hogyan számítsuk ki az eltérést az Excelben

A VAR.S, VARA és VAR függvény a D1, D2 és D3 cellában jeleníti meg az értéket.

Mit nevezünk népességi varianciának?

A populációs variancia az Excelben a populáción belüli adatok statisztikai mérésére utal. Kiszámítása az egyes adatpontok és a sokaság átlaga közötti átlagos négyzetes különbség alapján történik. Az Excelben a populációs variancia kiszámításának képlete a „VAR.P (tömb”), ahol a „tömb” az adatok tartományára utal.

Hogyan lehet kiszámítani a populáció-varianciát az Excelben?

A populációs variancia kiszámításához a következő lépéseket kell követni:

1. lépés: Adja meg az adatokat a munkalapon, nevezetesen A1:C12

2. lépés: Válasszon ki egy új D3 cellát, ahol a felhasználó meg szeretné jeleníteni az eredményt.

3. lépés: A populációs variancia kiszámításához a VARP, VAR.P és VARPA függvényeket használjuk.

Hogyan számítsuk ki az eltérést az Excelben

A VARP, VAR.P és VARPA nevű függvény a populációs variancia kiszámítására szolgál. A munkalapról a szöveg és a logikai karakterláncok egyenértékű számértékekké konvertálódnak. A szöveges karakterláncot 0-ra vagy HAMIS-ra, a logikai értékeket pedig számszerű ekvivalenssé alakítja át, ahol a 0 HAMIS, az egyik pedig IGAZ.

Összegzés

Összefoglalva, a Variancia egy statisztikai mérőszám, amely az adatok szórását reprezentálja az átlagtól. A Microsoft Excel programban egyszerűen kiszámíthatja az eltérést olyan beépített függvényekkel, mint a VAR vagy a VAR.S. A VAR.S függvény a minta varianciáját, míg a VAR függvény a sokaság szórását számítja ki. Mindkét függvény egy sor adatot vesz fel bemenetként, és ennek eredményeként adja vissza az eltérést. A Variancia megértése és használata segíthet az adatok alapján megalapozott döntések meghozatalában, az Excel pedig megkönnyíti a számítást.