logo

Keressen olyan permutációt, amely a legrosszabb egyesítési rendezvényt okozza

Mivel egy elemkészlet megtalálja, hogy ezeknek az elemeknek a permutációja mely permutáció eredményezi a legrosszabb egyesítési rendezvényt.
Aszimptotikusan egyesítési rendezés mindig o (n log n) időt vesz igénybe, de azok az esetek, amelyek több összehasonlításhoz szükségesek, általában több időt vesznek igénybe a gyakorlatban. Alapvetően meg kell találnunk a bemeneti elemek permutációját, amely az összehasonlítások maximális számához vezet, ha egy tipikus egyesítési rendezési algoritmus segítségével rendezik.

Példa:  



Consider the below set of elements   
{1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16}

Below permutation of the set causes 153
comparisons.
{1 9 5 13 3 11 7 15 2 10 6
14 4 12 8 16}

And an already sorted permutation causes
30 comparisons.

Most, hogyan lehet a legrosszabb esetet bevinni az egyesítéshez egy bemeneti készlethez?

Engedje meg, hogy megpróbáljuk alulról felépíteni a tömböt
Legyen a rendezett tömb {12345678}.

Annak érdekében, hogy a legrosszabb összevonási esetet hozzuk létre, az egyesítési műveletnek, amely a fenti rendezett tömböt eredményezte, maximális összehasonlításokat kell eredményeznie. Ehhez a bal és a jobb oldali elrendezéshez az egyesítési műveletben a rendezett tömb alternatív elemeit kell tárolni. azaz a bal al-tömbnek {1357} -nek kell lennie, és a jobb al-tömbnek {2468} -nek kell lennie. Most a tömb minden elemét legalább egyszer összehasonlítják, és ez maximális összehasonlításokat eredményez. Ugyanazt a logikát alkalmazzuk a bal és a jobb oldalon is. A {1357} tömb esetében a legrosszabb eset az lesz, amikor a bal és a jobb alsó pont {15} és {37}, valamint a {2468} tömb esetében a legrosszabb eset fordul elő a {24} és a {68} esetén.



Teljes algoritmus -
GenerateWorStCase (ARR [])  

  1. Hozzon létre két kis kiegészítő tömböt balra és jobbra, és tárolja az alternatív tömb elemeket.
  2. Hívás GenerateWorStCase a bal subarray -hez: generateworstcase (balra)
  3. Hívja a GenerateWorStCase -t a jobb subarray -hez: generateworstcase (jobbra)
  4. Másolja vissza a bal és a jobb alcsoport összes elemét az eredeti tömbre.

Az alábbiakban bemutatjuk az ötlet megvalósítását

C++
// C++ program to generate Worst Case // of Merge Sort #include    using namespace std; // Function to print an array void printArray(int A[] int size) {  for(int i = 0; i < size; i++)  {  cout << A[i] << ' ';  }  cout << endl; } // Function to join left and right subarray int join(int arr[] int left[] int right[]  int l int m int r) {  int i;  for(i = 0; i <= m - l; i++)  arr[i] = left[i];  for(int j = 0; j < r - m; j++)  {  arr[i + j] = right[j];  } } // Function to store alternate elements in // left and right subarray int split(int arr[] int left[] int right[]  int l int m int r) {  for(int i = 0; i <= m - l; i++)  left[i] = arr[i * 2];  for(int i = 0; i < r - m; i++)  right[i] = arr[i * 2 + 1]; } // Function to generate Worst Case  // of Merge Sort int generateWorstCase(int arr[] int l  int r) {  if (l < r)  {  int m = l + (r - l) / 2;  // Create two auxiliary arrays  int left[m - l + 1];  int right[r - m];  // Store alternate array elements   // in left and right subarray  split(arr left right l m r);  // Recurse first and second halves  generateWorstCase(left l m);  generateWorstCase(right m + 1 r);  // Join left and right subarray  join(arr left right l m r);  } } // Driver code int main() {    // Sorted array  int arr[] = { 1 2 3 4 5 6 7 8 9  10 11 12 13 14 15 16 };    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);  cout << 'Sorted array is n';  printArray(arr n);  // Generate Worst Case of Merge Sort  generateWorstCase(arr 0 n - 1);  cout << 'nInput array that will result '  << 'in worst case of merge sort is n';    printArray(arr n);  return 0; } // This code is contributed by Mayank Tyagi 
C
// C program to generate Worst Case of Merge Sort  #include   #include   // Function to print an array  void printArray(int A[] int size)  {   for (int i = 0; i < size; i++)   printf('%d ' A[i]);   printf('n');  }  // Function to join left and right subarray  int join(int arr[] int left[] int right[]   int l int m int r)  {   int i; // Used in second loop   for (i = 0; i <= m - l; i++)   arr[i] = left[i];   for (int j = 0; j < r - m; j++)   arr[i + j] = right[j];  }  // Function to store alternate elements in left  // and right subarray  int split(int arr[] int left[] int right[]   int l int m int r)  {   for (int i = 0; i <= m - l; i++)   left[i] = arr[i * 2];   for (int i = 0; i < r - m; i++)   right[i] = arr[i * 2 + 1];  }  // Function to generate Worst Case of Merge Sort  int generateWorstCase(int arr[] int l int r)  {   if (l < r)   {   int m = l + (r - l) / 2;   // create two auxiliary arrays   int left[m - l + 1];   int right[r - m];   // Store alternate array elements in left   // and right subarray   split(arr left right l m r);   // Recurse first and second halves   generateWorstCase(left l m);   generateWorstCase(right m + 1 r);   // join left and right subarray   join(arr left right l m r);   }  }  // Driver code  int main()  {   // Sorted array   int arr[] = { 1 2 3 4 5 6 7 8 9   10 11 12 13 14 15 16 };   int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);   printf('Sorted array is n');   printArray(arr n);   // generate Worst Case of Merge Sort   generateWorstCase(arr 0 n - 1);   printf('nInput array that will result in '  'worst case of merge sort is n');   printArray(arr n);   return 0;  }  
Java
// Java program to generate Worst Case of Merge Sort import java.util.Arrays; class GFG  {  // Function to join left and right subarray  static void join(int arr[] int left[] int right[]  int l int m int r)  {  int i;  for (i = 0; i <= m - l; i++)  arr[i] = left[i];    for (int j = 0; j < r - m; j++)  arr[i + j] = right[j];  }    // Function to store alternate elements in left  // and right subarray  static void split(int arr[] int left[] int right[]  int l int m int r)  {  for (int i = 0; i <= m - l; i++)  left[i] = arr[i * 2];    for (int i = 0; i < r - m; i++)  right[i] = arr[i * 2 + 1];  }    // Function to generate Worst Case of Merge Sort  static void generateWorstCase(int arr[] int l int r)  {  if (l < r)  {  int m = l + (r - l) / 2;    // create two auxiliary arrays  int[] left = new int[m - l + 1];  int[] right = new int[r - m];    // Store alternate array elements in left  // and right subarray  split(arr left right l m r);    // Recurse first and second halves  generateWorstCase(left l m);  generateWorstCase(right m + 1 r);    // join left and right subarray  join(arr left right l m r);  }  }    // driver program  public static void main (String[] args)   {  // sorted array  int arr[] = { 1 2 3 4 5 6 7 8 9  10 11 12 13 14 15 16 };  int n = arr.length;  System.out.println('Sorted array is');  System.out.println(Arrays.toString(arr));    // generate Worst Case of Merge Sort  generateWorstCase(arr 0 n - 1);    System.out.println('nInput array that will result in n'+  'worst case of merge sort is n');    System.out.println(Arrays.toString(arr));  } } // Contributed by Pramod Kumar 
Python
# Python program to generate Worst Case of Merge Sort # Function to join left and right subarray def join(arr left right l m r): i = 0; for i in range(m-l+1): arr[i] = left[i]; i+=1; for j in range(r-m): arr[i + j] = right[j]; # Function to store alternate elements in left # and right subarray def split(arr left right l m r): for i in range(m-l+1): left[i] = arr[i * 2]; for i in range(r-m): right[i] = arr[i * 2 + 1]; # Function to generate Worst Case of Merge Sort def generateWorstCase(arr l r): if (l < r): m = l + (r - l) // 2; # create two auxiliary arrays left = [0 for i in range(m - l + 1)]; right = [0 for i in range(r-m)]; # Store alternate array elements in left # and right subarray split(arr left right l m r); # Recurse first and second halves generateWorstCase(left l m); generateWorstCase(right m + 1 r); # join left and right subarray join(arr left right l m r); # driver program if __name__ == '__main__': # sorted array arr = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16]; n = len(arr); print('Sorted array is'); print(arr); # generate Worst Case of Merge Sort generateWorstCase(arr 0 n - 1); print('nInput array that will result in n' + 'worst case of merge sort is '); print(arr); # This code contributed by shikhasingrajput  
C#
// C# program to generate Worst Case of // Merge Sort using System; class GFG {    // Function to join left and right subarray  static void join(int []arr int []left   int []right int l int m int r)  {  int i;  for (i = 0; i <= m - l; i++)  arr[i] = left[i];  for (int j = 0; j < r - m; j++)  arr[i + j] = right[j];  }  // Function to store alternate elements in  // left and right subarray  static void split(int []arr int []left  int []right int l int m int r)  {  for (int i = 0; i <= m - l; i++)  left[i] = arr[i * 2];  for (int i = 0; i < r - m; i++)  right[i] = arr[i * 2 + 1];  }    // Function to generate Worst Case of   // Merge Sort  static void generateWorstCase(int []arr   int l int r)  {  if (l < r)  {  int m = l + (r - l) / 2;  // create two auxiliary arrays  int[] left = new int[m - l + 1];  int[] right = new int[r - m];  // Store alternate array elements  // in left and right subarray  split(arr left right l m r);  // Recurse first and second halves  generateWorstCase(left l m);  generateWorstCase(right m + 1 r);  // join left and right subarray  join(arr left right l m r);  }  }    // driver program  public static void Main ()   {    // sorted array  int []arr = { 1 2 3 4 5 6 7 8 9  10 11 12 13 14 15 16 };    int n = arr.Length;  Console.Write('Sorted array isn');    for(int i = 0; i < n; i++)  Console.Write(arr[i] + ' ');    // generate Worst Case of Merge Sort  generateWorstCase(arr 0 n - 1);  Console.Write('nInput array that will '  + 'result in n worst case of'  + ' merge sort is n');    for(int i = 0; i < n; i++)  Console.Write(arr[i] + ' ');  } } // This code is contributed by Smitha  
JavaScript
<script>  // javascript program to generate Worst Case  // of Merge Sort  // Function to print an array  function printArray(Asize)  {  for(let i = 0; i < size; i++)  {  document.write(A[i] + ' ');  }  }  // Function to join left and right subarray  function join(arrleftrightlmr)  {  let i;  for(i = 0; i <= m - l; i++)  arr[i] = left[i];  for(let j = 0; j < r - m; j++)  {  arr[i + j] = right[j];  }  }  // Function to store alternate elements in  // left and right subarray  function split(arrleftrightlmr)  {  for(let i = 0; i <= m - l; i++)  left[i] = arr[i * 2];  for(let i = 0; i < r - m; i++)  right[i] = arr[i * 2 + 1];  }  // Function to generate Worst Case  // of Merge Sort  function generateWorstCase(arrlr)  {  if (l < r)  {  let m = l + parseInt((r - l) / 2 10);  // Create two auxiliary arrays  let left = new Array(m - l + 1);  let right = new Array(r - m);  left.fill(0);  right.fill(0);  // Store alternate array elements  // in left and right subarray  split(arr left right l m r);  // Recurse first and second halves  generateWorstCase(left l m);  generateWorstCase(right m + 1 r);  // Join left and right subarray  join(arr left right l m r);  }  }    let arr = [1 2 3 4 5 6 7 8 9  10 11 12 13 14 15 16 ];   let n = arr.length;  document.write('Sorted array is' + '
'
); printArray(arr n); // Generate Worst Case of Merge Sort generateWorstCase(arr 0 n - 1); document.write('
'
+ 'Input array that will result ' + 'in worst case of merge sort is' + '
'
); printArray(arr n); // This code is contributed by vaibhavrabadiya117. </script>

Kimenet: 



Sorted array is   
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

Input array that will result in worst
case of merge sort is
1 9 5 13 3 11 7 15 2 10 6 14 4 12 8 16

Idő bonyolultsága: o (n logn)
Kiegészítő tér: O (N)
Hivatkozások - Verem túlcsordulás