Ebben a témában egy esszét fogunk közölni a mesterséges intelligenciáról. Ez a mesterséges intelligenciáról szóló hosszú esszé több mint 1000 szót fog tartalmazni, beleértve a mesterséges intelligencia bevezetését, az AI története, az előnyök és hátrányok, a mesterséges intelligencia típusai, az AI alkalmazásai, a mesterséges intelligencia kihívásai és a következtetések. Ez a hosszú esszé hasznos lesz a hallgatók és a versenyvizsgára jelentkezők számára.
Esszé a mesterséges intelligenciáról
A mesterséges intelligencia a mesterséges intelligencia és az intelligencia szó kombinációja, amely az ember alkotta intelligenciára utal. Ezért, ha a gépeket ember alkotta intelligenciával szerelik fel, hogy az emberekhez hasonló intelligens feladatokat hajtsanak végre, azt mesterséges intelligenciának nevezik. Az egész olyan intelligens gépek fejlesztéséről szól, amelyek képesek szimulálni az emberi agyat, és emberi lényként működnek és viselkednek.
Az AI-t a következőképpen határozhatjuk meg: A mesterséges intelligencia a számítástechnikának egy olyan ága, amely olyan intelligens gépek fejlesztésével foglalkozik, amelyek képesek emberként viselkedni, emberként gondolkodni, és képesek önállóan döntéseket hozni. .'
A mesterséges intelligencia segítségével a gépek olyan emberi alapú készségekkel rendelkezhetnek, mint a tanulás, az érvelés és a logikai problémák megoldása.
Az AI az egyik leggyorsabban fejlődő technológia, amely nagyban megkönnyíti az emberi életet azáltal, hogy megoldásokat kínál összetett problémákra. Emellett mindenki számára más-más lehetőségeket hozott, ezért ez egy nagyon igényes technológia a piacon.
A mesterséges intelligenciát új technológiának tekintik, de valójában nem új. A mesterséges intelligencia területén dolgozó kutatók sokkal idősebbek. Azt mondják, hogy az intelligens gépek fogalmát a görög mitológiában találták meg. Az alábbiakban bemutatunk néhány kulcsfontosságú pontot az AI fejlesztésében:
- 1943-ban, Warren McCulloch és Walter gödrök javasolta a mesterséges neuronok modelljét.
- 1950-ben, Alan Turing megjelent egy „Computer Machinery and Intelligence” című dolgozatot, amelyben bevezetett egy tesztet, az úgynevezett a Turing teszt. Ezt a tesztet a gépek intelligenciájának meghatározására használják, annak ellenőrzésével, hogy a gép képes-e gondolkodni vagy sem.
- 1956-ban először az amerikai informatikus alkotta meg a mesterséges intelligencia kifejezést. John McCarthy a dartmouthi konferencián. John McCarthyt más néven a Az AI atyja.
- 1972-ben az első teljes körű intelligens humanoid robot , WABOT1, Japánban jött létre.
- Az 1980-as évben az AI az Expert Systems fejlődésével jött. Ezek a rendszerek olyan számítógépes programok, amelyek összetett problémák megoldására szolgálnak.
- 1997-ben az IBM Deep Blue legyőzte Gary Kasparov sakkvilágbajnokot, és ő lett az első számítógép, amely sakkvilágbajnokot győzött le.
- Az évben 2006 , az AI belépett az üzleti világba. A világ vezető vállalatai, mint a Facebook, a Twitter és a Netflix, szintén elkezdték használni az AI-t alkalmazásaikban.
Előnyök:
- A mesterséges intelligencia egyik legnagyobb vívmánya, hogy képes csökkenteni az emberi hibákat.
- A mesterséges intelligencia nagyon hasznos lehet olyan kockázatos helyzetekben, ahol az emberek nem tudnak túlélni vagy nem tudnak túlélni. Ilyen például a tenger legmélyebb részének felfedezése.
- Az AI segítségével a hét minden napján 24 órás támogatás nyújtható a chatbotokat ügyfélszolgálatként használó ügyfeleknek.
- Az ismétlődő cselekvések unalmasak lehetnek az ember számára, de az AI-kompatibilis gépekkel teljes hatékonysággal végrehajthatók.
- Nagyon hasznos a mindennapi tevékenységekben, mint például a Google Assistant Alexa, és más virtuális asszisztensi technológiák segítenek megkönnyíteni életünket.
Hátrányok:
- Az AI-rendszerek fejlesztése és karbantartása nagyon költséges.
- Az emberi lények ilyen technológiáktól való függése lustává teszi az embereket.
- A mesterséges intelligencia mindig attól tart, hogy ha előrehalad, az káros lehet az emberiségre.
- Ha a bemeneteket nem megfelelően táplálják be az AI-rendszerekbe, az káros eredményeket okozhat.
1. Szűk AI vagy gyenge AI: A keskeny mesterséges intelligencia vagy a gyenge AI a mesterséges intelligencia alapvető fajtája, amely képes arra, hogy intelligenciával hajtson végre dedikált feladatokat. Az AI jelenlegi verziója szűk AI.
A keskeny mesterséges intelligencia csak egy adott feladatot tud végrehajtani, és nem haladja meg annak korlátait, mivel csak egy feladatra vannak kiképezve. Egy adott feladat elvégzésére van programozva, mint például a sakkozás, az időjárás ellenőrzése stb.
2. Általános mesterséges intelligencia:
A mesterséges általános intelligencia vagy az „erős” AI meghatározza azokat a gépeket, amelyek képesek megmutatni az emberi intelligenciát. Azt mondhatjuk, hogy az AGI-vel rendelkező gépek bármilyen intellektuális feladatot sikeresen végrehajtanak, amit egy ember tud. Ez az a fajta mesterséges intelligencia, amelyet az olyan filmekben láthatunk, mint a „Her” vagy más sci-fi filmekben, amelyekben az emberek olyan gépekkel és operációs rendszerekkel lépnek kapcsolatba, amelyek tudatosak, érzőek, és érzelmek és öntudat vezérlik.
Jelenleg ez a fajta intelligencia nem létezik a való világban, és csak a kutatásokban és a filmekben létezik. A kutatók azonban világszerte dolgoznak ilyen gépek kifejlesztésén, ami még mindig nagyon nehéz feladat.
3. Szuper AI
A szuper AI olyan mesterséges intelligencia, amely öntudatos, és kognitív képességei felülmúlják az emberekét. Ez egy olyan szint, ahol a gépek bármilyen feladatot képesek elvégezni, amit az ember kognitív tulajdonságokkal képes elvégezni. A Super AI azonban még mindig hipotetikus koncepció, és kihívásokkal teli feladat az ilyen AI-képes gépek fejlesztése.
1. Reaktív gépek
A reaktív gépek a mesterséges intelligencia alapvető típusai, amelyek nem tárolnak emlékeket vagy múltbeli tapasztalatokat a tetteikhez. Az ilyen típusú AI-gépek csak az aktuális forgatókönyvekre összpontosítanak, és a követelményeknek megfelelően, a lehető legjobb műveletekkel működnek. Az IBM Deep Blue egy példa a reaktív gépekre.
2. Korlátozott memória
A korlátozott memória korlátozott ideig tárolhat bizonyos emlékeket vagy korábbi tapasztalatokat. A korlátozott memória néhány példája az önvezető autók.
3. Az elme elmélete
Az elmeelmélet a mesterséges intelligencia azon típusa, amely képes megérteni az emberi érzelmeket, és a maguk módján kölcsönhatásba lépni az emberrel. Az ilyen mesterséges intelligencia-gépeket azonban még nem fejlesztették ki, és a fejlesztők és kutatók erőfeszítéseket tesznek az ilyen AI-kompatibilis gépek létrehozására.
4. Öntudat
Öntudat Az AI a mesterséges intelligencia jövője, amelynek megvan a maga tudatossága, érzései és tudata. Ez a mesterséges intelligencia csak egy hipotetikus koncepció, és hosszú útra és kihívásokra lesz szükség egy ilyen mesterséges intelligencia létrehozásához.
1. Játék:
Az AI-t széles körben használják a játékokban. A különböző stratégiai játékok, mint például a sakk, ahol a gépnek logikusan kell gondolkodnia, és a videojátékok a valós idejű élmény biztosításához mesterséges intelligenciát használnak.
2. Robotika:
A mesterséges intelligenciát általában a robotika területén használják intelligens robotok fejlesztésére. Az AI-val megvalósított robotok valós idejű frissítéseket használnak az útjukba kerülő akadályok érzékelésére, és azonnal megváltoztathatják az utat. Az AI-robotok áruszállításra használhatók kórházakban és iparban, és más célokra is felhasználhatók.
3. Egészségügy:
Az egészségügyi szektorban a mesterséges intelligencia többféleképpen használható. Ezen a területen az AI betegségek és rákos sejtek kimutatására használható. A történelmi adatok és az orvosi intelligencia felhasználásával segít új gyógyszerek megtalálásában is.
4. Számítógépes látás:
A számítógépes látás lehetővé teszi a számítógépes rendszer számára, hogy a mesterséges intelligencia segítségével megértse és értelmes információkat nyerjen ki digitális képekből, videókból és egyéb vizuális inputokból.
5. Mezőgazdaság:
Az AI-t ma már széles körben használják a mezőgazdaságban; például a mesterséges intelligencia segítségével könnyen azonosíthatjuk a talaj hibáit, tápanyaghiányait. E hibák azonosítására mesterséges intelligencia-robotok használhatók. Az AI-botok nagyobb sebességgel is használhatók a termény betakarítására, mint az emberi munkások.
6. E-kereskedelem
Az AI az egyik széles körben használt és igényes technológia az e-kereskedelemben . A mesterséges intelligencia révén az e-kereskedelmi vállalkozások több profitra tesznek szert, és növekednek az üzletben azáltal, hogy a felhasználói igényeknek megfelelő termékeket ajánlanak.
7. Közösségi média
karakterlánc
A különböző közösségi média webhelyek, mint például a Facebook, az Instagram, a Twitter stb., mesterséges intelligencia segítségével javítják a felhasználói élményt különböző funkciók biztosításával. Például a Twitter mesterséges intelligencia segítségével ajánlja a tweeteket a felhasználói érdeklődés és a keresési előzmények alapján.
Kezdőként az alábbiakban felsorolunk néhány előfeltételt, amelyek segítenek az AI-technológia használatában.
- Erős matematikai ismeretek elsősorban, kalkulus, lineáris algebra, statisztika és valószínűségszámítás.
- Jó tapasztalattal rendelkezik olyan programozási nyelvekben, mint a Java, Python, R.
- Az algoritmusok erős ismerete.
- Jó adatelemzési ismeretek.
A mesterséges intelligencia egyik legnagyobb kihívása, hogy nincs elég adatunk a mesterséges intelligenciarendszerekkel való együttműködéshez, vagy a rendelkezésünkre álló adatok rossz minőségűek vagy strukturálatlanok. Az AI működése az adatoktól függ, és hatalmas mennyiségű adatra van szükség a jó eredményhez, de a való világban az adatok akár nyers formában, akár strukturálatlan formában állnak rendelkezésre, amelyek sok szennyeződést és hiányzó értéket tartalmaznak, amelyeket nem lehet feldolgozni vagy elemezni. Ezért az ilyen adatok feldolgozása nagy feladat a szervezetek számára, és sok erőfeszítést és időigényes folyamatot igényel.
Továbbra is hiányoznak az informatikai infrastruktúrák, főként az induló vállalkozásoknál, ami nagy probléma a mesterséges intelligencia kutatásában és fejlesztésében.
A mesterséges intelligencia napról napra, gyors ütemben növekszik, és egyre többen fogadják el az AI bevált ötleteit. A mesterséges intelligencia növekvő üteméhez szükség van az AI-technológia fejlesztőire is. Mindazonáltal még mindig hiányoznak a magas szintű AI-megvalósítások fejlesztéséhez szükséges teljes körű ismeretekkel rendelkező szakemberek, ami szintén az AI egyik legnagyobb kihívása.
A számítási teljesítmény mindig is nagy probléma volt az IT-iparban, de napról napra ez a probléma megoldódik. A mesterséges intelligencia fejlődésével azonban ez a probléma ismét felmerült. A mély tanulás és a neurális hálózatok feldolgozása, amelyek az AI részét képezik, magas szintű számítási teljesítményt igényelnek, és komoly kihívást jelentenek a technológiai iparágak számára. Főleg induló vállalkozások számára nagy dolog a pénz begyűjtése és az adatok feldolgozásához szükséges ilyen nagy számítási teljesítmény.
A mesterséges intelligencia egyik legújabb kihívása az, hogy a szervezeteknek most óvatosnak kell lenniük az MI-vel szemben. A jogi kérdések aggodalomra adnak okot, hogy ha a mesterséges intelligencia érzékeny adatokat gyűjt, az megsértheti a szövetségi törvényeket.
Bár nem illegális, az iparágaknak vigyázniuk kell minden olyan feltételezett hatásra, amely negatívan befolyásolhatja szervezetüket.
A mesterséges intelligencia kétségtelenül felkapott és feltörekvő technológia. Nagyon gyorsan növekszik napról napra, és lehetővé teszi a gépek számára, hogy utánozzák az emberi agyat. Nagy teljesítményének köszönhetően, és mivel megkönnyíti az emberi életet, az iparágak körében igen keresett technológiává válik. Vannak azonban kihívások és problémák is az AI-val kapcsolatban. Világszerte sokan még mindig kockázatos technológiának gondolják, mert úgy érzik, hogy ha megelőzi az embert, az veszélyes lesz az emberiségre, ahogy azt különböző sci-fi filmekben bemutatják. A mesterséges intelligencia mindennapos fejlődése azonban kényelmes technológiává teszi, és az emberek egyre inkább kapcsolatba lépnek vele. Ebből azt a következtetést vonhatjuk le, hogy ez egy nagyszerű technológia, de minden technikát korlátozottan kell használni, hogy hatékonyan, ártalmatlanság nélkül lehessen használni.