logo

Kép rajzfilmje az OpenCV - Python használatával

A kép rajzfilmje egy normál fényképet szórakoztató animációs stílusú képré alakít. Az OpenCV segítségével ezt úgy végezzük, hogy simítjuk a képet a színek egyszerűsítése és az élek felismerése érdekében a körvonalak létrehozása érdekében. Ezeknek a lépéseknek a kombinálása miatt a fotó rajzfilmnek tűnik.

Előfeltételek:  OpenCV modul



Megközelítés

  • Olvassa el a bemeneti képet.
  • Konvertálja a képet szürkeárnyalatossá az él észlelése érdekében.
  • Vigyen fel a medián elmosódást a zaj eltávolításához.
  • Használjon adaptív küszöböt a szélek észleléséhez.
  • Vigyen fel kétoldalú szűrőt a kép simításához, miközben megőrzi a széleket.
  • Kombinálja a simított képet a szélekkel, hogy előállítsa a rajzfilmhatást.

Python megvalósítás

Python
import cv2 img = cv2.imread('Screenshot.webp') if img is None: print('Image not found') exit() # Prep grayscale & blur g = cv2.cvtColor(img cv2.COLOR_BGR2GRAY) g = cv2.medianBlur(g 5) # Edges e = cv2.adaptiveThreshold(g 255 cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C cv2.THRESH_BINARY 9 9) # Smooth color c = cv2.bilateralFilter(img 9 250 250) # Combine cartoon = cv2.bitwise_and(c c mask=e) cv2.imshow('Cartoon' cartoon) cv2.imwrite('cartoon_output.webp' cartoon) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 

Kimenet:

Input_image' title=Eredeti kép ' loading='lazy' title=Rajzfilm kimeneti kép

Magyarázat:

  • cv2.cvtColor () A képet szürkeárnyalatossá alakítja az él észlelése érdekében.
  • Cv2.medianblur () Eltávolítja a zajt a tisztább éleknél.
  • CV2.AdaptiveThReshold () A vázlatszerű hatást adó széleket észlel.
  • cv2.bilateralFilter () s Mooths színek, miközben élek élesek.
  • cv2.bitwise_and () A sima színeket és éleket kombinálja a rajzfilmhatáshoz.