Mi az az adat?

Az adatok egy különálló kis információegység gyűjteménye. Sokféle formában használható, mint például szöveg, számok, adathordozók, bájtok, stb. tárolható papírdarabokban vagy elektronikus memóriában stb.

Az 'Adat' szó a 'datum' szóból származik, ami azt jelenti, hogy 'egyetlen információ'. A datum szó többes száma.

A számítástechnikában az adat olyan információ, amely a hatékony mozgatást és feldolgozást szolgáló formára fordítható. Az adatok felcserélhetők.

Mi az az adatbázis?

A adatbázis egy szervezett adatgyűjtemény, így könnyen elérhető és kezelhető.

hosszú a húrhoz

Az adatokat táblázatokba, sorokba, oszlopokba rendezheti, és indexelheti a releváns információk könnyebb megtalálása érdekében.

Adatbázis-kezelők hozzon létre egy adatbázist oly módon, hogy csak egy szoftverkészlet biztosítson hozzáférést az adatokhoz az összes felhasználó számára.

A fő cél Az adatbázis célja, hogy nagy mennyiségű információt kezeljen adatok tárolásával, lekérésével és kezelésével.

Sokan vannak dinamikus weboldalak manapság a világhálón, amelyeket adatbázisokon keresztül kezelnek. Például egy modell, amely ellenőrzi a szobák elérhetőségét egy szállodában. Ez egy példa egy dinamikus webhelyre, amely adatbázist használ.

Sokan vannak elérhető adatbázisok mint a MySQL, Sybase, Oracle, MongoDB, Informix, PostgreSQL, SQL Server stb.

A modern adatbázisokat az adatbázis-kezelő rendszer (DBMS) kezeli.

SQL vagy Structured Query Language az adatbázisban tárolt adatok kezelésére. Az SQL a relációs algebrától és a tuple relációs számítástól függ.

Az adatbázis képének megjelenítésére hengeres szerkezetet használnak.

Az adatbázisok fejlődése

Az adatbázis több mint 50 éves evolúciós utat tett meg a lapos fájlrendszertől a relációs és objektumrelációs rendszerekig. Több generáción ment keresztül.

Az evolúció

Fájl alapú

1968 volt a fájlalapú adatbázis bevezetésének éve. A fájlalapú adatbázisokban az adatokat egy lapos fájlban tárolták. Bár a fájloknak számos előnye van, számos korlátja van.

Az egyik fő előnye, hogy a fájlrendszer különféle hozzáférési módokkal rendelkezik, például szekvenciális, indexelt és véletlenszerű.

Kiterjedt programozást igényel egy harmadik generációs nyelven, például COBOL, BASIC.

Hierarchikus adatmodell

1968-1980 volt a Hierarchikus Adatbázis korszaka. Kiemelkedő hierarchikus adatbázis-modell volt az IBM első DBMS-e. IMS-nek (Information Management System) hívták.

Ebben a modellben a fájlok szülő/gyermek módon kapcsolódnak egymáshoz.

Az alábbi diagram a hierarchikus adatmodellt ábrázolja. A kis kör tárgyakat jelöl.

A fájlrendszerhez hasonlóan ennek a modellnek is voltak bizonyos korlátai, mint például az összetett megvalósítás, hiányzik a strukturális függetlenség, nem tud könnyen kezelni egy sok-sok kapcsolatot stb.

Hálózati adatmodell

Charles Bachman kifejlesztette az első DBMS-t a Honeywellnél, az Integrated Data Store (IDS) néven. Az 1960-as évek elején fejlesztették ki, de a CODASYL csoport (Conference on Data Systems Languages) 1971-ben szabványosította.

Ebben a modellben a fájlok tulajdonosként és tagként kapcsolódnak, mint a közös hálózati modellhez.

A hálózati adatmodell a következő összetevőket azonosította:

• Hálózati séma (adatbázis-szervezés)
• Alséma (az adatbázis nézetei felhasználónként)
• Adatkezelési nyelv (eljárási)

Ennek a modellnek is voltak bizonyos korlátai, például a rendszer bonyolultsága, valamint a tervezés és a karbantartás nehézségei.

Relációs adatbázis

1970 - jelenkor: Ez a relációs adatbázisok és adatbázis-kezelés korszaka. 1970-ben a relációs modellt E.F. Codd javasolta.

A relációs adatbázis-modellnek két fő terminológiája van: példány és séma.

A példány egy sorokat vagy oszlopokat tartalmazó táblázat

A séma meghatározza a struktúrát, például a reláció nevét, az egyes oszlopok típusát és nevét.

Ez a modell olyan matematikai fogalmakat használ, mint a halmazelmélet és a predikátumlogika.

Az első internetes adatbázis-alkalmazást 1995-ben hozták létre.

A relációs adatbázis korszaka alatt sokkal több modell jelent meg, mint például az objektumorientált modell, az objektum-relációs modell stb.

hasonló karakterlánc java-ban

Felhő adatbázis

A felhőalapú adatbázis megkönnyíti a strukturált, strukturálatlan adataik tárolását, kezelését és lekérését egy felhőplatformon keresztül. Ezek az adatok az interneten keresztül érhetők el. A felhőalapú adatbázisokat szolgáltatásként adatbázisnak (DBaaS) is nevezik, mivel felügyelt szolgáltatásként kínálják őket.

Néhány legjobb felhőbeállítás:

• AWS (Amazon Web Services)
• Hópehely számítástechnika
• Oracle Database Cloud Services
• Microsoft SQL szerver
• Google felhőkulcs

A felhőalapú adatbázis előnyei

Alacsonyabb költségek

Általában a vállalati szolgáltatónak nem kell adatbázisba fektetni. Egy vagy több adatközpontot képes karbantartani és támogatni.

Automatizált

A felhőalapú adatbázisok számos automatizált folyamattal gazdagodtak, például helyreállítással, feladatátvétellel és automatikus méretezéssel.

Megnövelt hozzáférhetőség

Felhőalapú adatbázisát bárhonnan, bármikor elérheti. Mindössze egy internetkapcsolatra van szüksége.

NoSQL adatbázis

A NoSQL-adatbázis egy olyan megközelítés az ilyen adatbázisok tervezésére, amelyek sokféle adatmodell befogadására alkalmasak. A NoSQL a „nem csak SQL” rövidítése. Alternatívája a hagyományos relációs adatbázisoknak, amelyekben az adatok táblázatokba kerülnek, és az adatséma tökéletesen megtervezett az adatbázis felépítése előtt.

A NoSQL adatbázisok hasznosak az elosztott adatok nagy készletéhez.

Néhány példa a NoSQL adatbázisrendszerre a kategóriájukkal:

• MongoDB, CouchDB, Cloudant (Dokumentum alapú)
• Memcached, Redis, koherencia (kulcsérték tároló)
• HBase, nagy asztal, felhalmozás (Táblázatos)

A NoSQL előnyei

Magas skálázhatóság

A NoSQL a méretezhetőség miatt nagy mennyiségű adatot képes kezelni. Ha az adatok növekszenek, a NoSQL-adatbázis méretezi azt, hogy hatékonyan kezelje az adatokat.

java 8 jellemzői

Magas rendelkezésre állás

A NoSQL támogatja az automatikus replikációt. Az automatikus replikáció rendkívül elérhetővé teszi, mert bármilyen hiba esetén az adatok az előző konzisztens állapotba replikálódnak.

A NoSQL hátránya

Nyílt forráskód

A NoSQL nyílt forráskódú adatbázis, így a NoSQL-hez még nincs megbízható szabvány.

Menedzsment kihívás

Az adatkezelés a NoSQL-ben sokkal bonyolultabb, mint a relációs adatbázisokban. Nagyon nehéz telepíteni, és még hektikusabb a napi kezelése.

A GUI nem elérhető

A NoSQL-adatbázis grafikus felhasználói felülete nem könnyen elérhető a piacon.

biztonsági mentés

A biztonsági mentés a NoSQL adatbázisok nagy gyenge pontja. Egyes adatbázisok, például a MongoDB, nem rendelkeznek hatékony módszerekkel az adatok biztonsági mentésére.

Az objektum-orientált adatbázisok

Az objektumorientált adatbázisok objektumok és osztályok formájában tartalmaznak adatokat. Az objektumok a valós világ entitásai, a típusok pedig az objektumok gyűjteményét jelentik. Az objektumorientált adatbázis a relációs modell jellemzőinek és az objektumorientált elveknek a kombinációja. Ez a relációs modell alternatív megvalósítása.

Az objektum-orientált adatbázisok az objektum-orientált programozás szabályait tartalmazzák. Az objektum-orientált adatbázis-kezelő rendszer egy hibrid alkalmazás.

Az objektumorientált adatbázismodell a következő tulajdonságokat tartalmazza.

Objektum-orientált programozási tulajdonságok

• Objektumok
• osztályok
• Öröklés
• Polimorfizmus
• Egységbezárás

Relációs adatbázis tulajdonságai

• Atomos állapot
• Következetesség
• Sértetlenség
• Tartósság
• Egyidejűség
• Lekérdezés feldolgozása

Grafikon adatbázisok

A gráf adatbázis egy NoSQL adatbázis. Ez az adatok grafikus ábrázolása. Csomópontokat és éleket tartalmaz. A csomópont egy entitást jelöl, minden él pedig két él közötti kapcsolatot. A gráf adatbázisban minden csomópont egyedi azonosítót képvisel.

A grafikonos adatbázisok előnyösek az adatok közötti kapcsolatok keresésében, mert kiemelik a releváns adatok közötti kapcsolatot.

java konvertálja az int karakterláncra

A gráf adatbázisok nagyon hasznosak, ha az adatbázis összetett kapcsolatot és dinamikus sémát tartalmaz.

Leginkább ben használják ellátási lánc menedzsment , azonosítja a forrást IP telefonálás .

DBMS (adatbázis-kezelő rendszer)

Az adatbázis-kezelő rendszer olyan szoftver, amely az adatbázis tárolására és visszakeresésére szolgál. Például Oracle, MySQL stb.; ezek néhány népszerű DBMS-eszköz.

• A DBMS biztosítja a felületet a különféle műveletek elvégzéséhez, mint például a létrehozás, törlés, módosítás stb.
• A DBMS lehetővé teszi a felhasználó számára, hogy igénye szerint hozza létre adatbázisait.
• A DBMS elfogadja az alkalmazás kérését, és konkrét adatokat szolgáltat az operációs rendszeren keresztül.
• A DBMS tartalmazza a programok azon csoportját, amelyek a felhasználói utasítások szerint működnek.
• Biztonságot nyújt az adatbázisnak.

A DBMS előnyei

Szabályozza a redundanciát

Az összes adatot egyetlen adatbázisfájlban tárolja, így képes szabályozni az adatredundanciát.

Adatmegosztás

Egy jogosult felhasználó megoszthatja az adatokat több felhasználó között.

végső kulcsszó a java-ban

biztonsági mentés

Biztonsági mentési és helyreállítási alrendszert biztosít. Ez a helyreállítási rendszer automatikus adatokat hoz létre a rendszerhiba esetén, és szükség esetén visszaállítja az adatokat.

Több felhasználói felület

Különféle felhasználói felületeket biztosít, például GUI-t, alkalmazási felületeket.

A DBMS hátránya

Méret

Nagy lemezterületet és nagy memóriát foglal el a hatékony működés érdekében.

Költség

A DBMS-hez nagy sebességű adatfeldolgozó és nagyobb memória szükséges a DBMS-szoftver futtatásához, ezért költséges.

Bonyolultság

A DBMS további bonyolultságot és követelményeket támaszt.

RDBMS (relációs adatbázis-kezelő rendszer)

Az RDBMS szót 'Relációs adatbázis-kezelő rendszernek' nevezik. Sorokat és oszlopokat tartalmazó táblázatként ábrázolják.

Az RDBMS a relációs modellen alapul; E. F. Codd vezette be.

A relációs adatbázis a következő összetevőket tartalmazza:

• asztal
• Record/ Tuple
• Mező/oszlop neve/Attribútum
• Példa
• Séma
• Kulcsok

Az RDBMS egy táblázatos DBMS, amely fenntartja az adatok biztonságát, integritását, pontosságát és konzisztenciáját.