logo

Adatbázisok típusai

Különféle típusú adatbázisokat használnak különböző típusú adatok tárolására:

Adatbázisok típusai

1) Központi adatbázis

Ez az a típusú adatbázis, amely egy központi adatbázisrendszerben tárolja az adatokat. Megnyugtatja a felhasználókat, hogy több alkalmazáson keresztül különböző helyekről hozzáférjenek a tárolt adatokhoz. Ezek az alkalmazások tartalmazzák a hitelesítési folyamatot, hogy a felhasználók biztonságosan hozzáférhessenek az adatokhoz. A központosított adatbázisra példa lehet a Központi Könyvtár, amely egy főiskola/egyetem minden könyvtárának központi adatbázisát hordozza.

A központosított adatbázis előnyei

  • Csökkentette az adatkezelés kockázatát, azaz az adatok manipulálása nem érinti az alapadatokat.
  • Az adatok konzisztenciája megmarad, mivel az adatokat egy központi adattárban kezeli.
  • Jobb adatminőséget biztosít, ami lehetővé teszi a szervezetek számára adatszabványok kialakítását.
  • Ez kevésbé költséges, mert kevesebb szállítóra van szükség az adatkészletek kezelésére.

A központosított adatbázis hátrányai

  • A központosított adatbázis mérete nagy, ami megnöveli az adatok lekérésének válaszidejét.
  • Nem könnyű frissíteni egy ilyen kiterjedt adatbázis-rendszert.
  • Ha bármilyen szerver meghibásodik, a teljes adat elveszik, ami óriási veszteséget okozhat.

2) Elosztott adatbázis

A központosított adatbázisrendszerekkel ellentétben az elosztott rendszerekben az adatok egy szervezet különböző adatbázisrendszerei között vannak elosztva. Ezek az adatbázis-rendszerek kommunikációs kapcsolatokon keresztül kapcsolódnak össze. Az ilyen hivatkozások segítségével a végfelhasználók könnyen hozzáférhetnek az adatokhoz. Példák az elosztott adatbázisból az Apache Cassandra, a HBase, az Ignite stb.

Az elosztott adatbázis-rendszereket tovább oszthatjuk:

java kapcsoló
Adatbázisok típusai
    Homogén DDB:Azok az adatbázisrendszerek, amelyek ugyanazon az operációs rendszeren futnak, és ugyanazt az alkalmazási folyamatot használják, és ugyanazokat a hardvereszközöket hordozzák.Heterogén DDB:Azok az adatbázisrendszerek, amelyek különböző operációs rendszereken, különböző alkalmazási eljárások mellett futnak, és különböző hardvereszközöket hordoznak.

Az elosztott adatbázis előnyei

  • Elosztott adatbázisban moduláris fejlesztés lehetséges, azaz a rendszer bővíthető új számítógépek bevonásával és az elosztott rendszerhez való kapcsolásával.
  • Egy szerverhiba nem érinti a teljes adatkészletet.

3) Relációs adatbázis

Ez az adatbázis a relációs adatmodellre épül, amely sorok (tuple) és oszlopok (attribútumok) formájában tárolja az adatokat, és együtt egy táblázatot (relációt) alkot. A relációs adatbázisok SQL-t használnak az adatok tárolására, manipulálására és karbantartására. E.F. Codd találta fel az adatbázist 1970-ben. Az adatbázis minden táblája tartalmaz egy kulcsot, amely egyedivé teszi az adatokat másoktól. Példák A relációs adatbázisok közül a MySQL, a Microsoft SQL Server, az Oracle stb.

A relációs adatbázis tulajdonságai

Az ACID tulajdonságokként ismert relációs modellnek a következő négy általánosan ismert tulajdonsága van, ahol:

hogyan alakítsuk át a char-ot stringgé

A jelentése atomitás: Ez biztosítja, hogy az adatművelet sikeresen vagy kudarccal fejeződjön be. A „mindent vagy semmit” stratégiát követi. Például egy tranzakciót vagy véglegesítenek, vagy megszakad.

C jelentése konzisztencia: Ha bármilyen műveletet végzünk az adatokon, annak a művelet előtti és utáni értékét meg kell őrizni. Például a tranzakció előtti és utáni számlaegyenlegnek helyesnek kell lennie, azaz konzerváltnak kell maradnia.

Izolációra gondolok: Egyidejű felhasználók is hozzáférhetnek az adatokhoz az adatbázisból. Így az adatok közötti elszigeteltségnek elszigeteltnek kell maradnia. Például, ha egyszerre több tranzakció történik, akkor az egyik tranzakciós hatás nem lehet látható az adatbázisban lévő többi tranzakció számára.

D jelentése tartósság: Biztosítja, hogy a művelet befejezése és az adatok véglegesítése után az adatváltozások állandóak maradjanak.

4) NoSQL adatbázis

A Non-SQL/Not Only SQL egy olyan típusú adatbázis, amelyet adatkészletek széles skálájának tárolására használnak. Ez nem egy relációs adatbázis, mivel nem csak táblázatos formában, hanem többféle módon is tárolja az adatokat. Akkor jött létre, amikor megnőtt a kereslet a modern alkalmazások építésére. Így a NoSQL adatbázis-technológiák széles választékát mutatta be az igényeknek megfelelően. Tovább oszthatjuk a NoSQL adatbázisokat a következő négy típusra:

Adatbázisok típusai
    Kulcsérték tárolása:Ez a legegyszerűbb típusú adatbázis-tárolás, ahol minden egyes elemet kulcsként (vagy attribútumnévként) tárol, és együtt tartja az értékét.Dokumentumorientált adatbázis:Az adatok JSON-szerű dokumentumként történő tárolására használt adatbázistípus. Segíti a fejlesztőket az adatok tárolásában az alkalmazás kódjában használt dokumentummodell-formátum használatával.Grafikon adatbázisok:Nagy mennyiségű adat tárolására szolgál gráfszerű struktúrában. Leggyakrabban a közösségi oldalak a grafikon adatbázist használják.Széles oszlopos üzletek:Hasonló a relációs adatbázisokban szereplő adatokhoz. Itt az adatokat a rendszer nagy oszlopokban tárolja együtt, nem pedig sorokban.

A NoSQL adatbázis előnyei

  • Jó termelékenységet tesz lehetővé az alkalmazásfejlesztésben, mivel nem szükséges strukturált formátumban tárolni az adatokat.
  • Ez egy jobb lehetőség nagy adathalmazok kezelésére és kezelésére.
  • Magas skálázhatóságot biztosít.
  • A felhasználók gyorsan hozzáférhetnek az adatbázis adataihoz a kulcsértéken keresztül.

5) Cloud Database

Olyan adatbázistípus, amelyben az adatokat virtuális környezetben tárolják, és a számítási felhő platformon keresztül hajtják végre. Különféle számítási felhő szolgáltatásokat (SaaS, PaaS, IaaS stb.) biztosít a felhasználóknak az adatbázis eléréséhez. Számos felhőplatform létezik, de a legjobb lehetőségek a következők:

mockito bármikor
  • Amazon Web Services (AWS)
  • Microsoft Azure
  • Kamera
  • PhonixNAP
  • ScienceSoft
  • Google Cloud SQL stb.

6) Objektum-orientált adatbázisok

Az az adatbázis típusa, amely az objektum alapú adatmodell megközelítést használja az adatok adatbázisrendszerben való tárolására. Az adatokat olyan objektumokként ábrázolják és tárolják, amelyek hasonlóak az objektumorientált programozási nyelvben használt objektumokhoz.

7) Hierarchikus adatbázisok

Ez az a típusú adatbázis, amely szülő-gyermek kapcsolati csomópontok formájában tárolja az adatokat. Itt az adatokat faszerű struktúrába rendezi.

Adatbázisok típusai

Az adatok rekordok formájában kerülnek tárolásra, amelyek hivatkozásokon keresztül kapcsolódnak össze. A fában minden gyermekrekord csak egy szülőt tartalmaz. Másrészt minden szülőrekordnak több gyermekrekordja is lehet.

gépi tanulás és típusok

8) Hálózati adatbázisok

Ez az adatbázis, amely jellemzően a hálózati adatmodellt követi. Itt az adatok reprezentációja a közöttük lévő kapcsolatokon keresztül összekapcsolt csomópontok formájában történik. A hierarchikus adatbázistól eltérően lehetővé teszi, hogy minden rekordnak több leszármazottja és szülőcsomópontja legyen, hogy általános gráfstruktúrát alkossanak.

9) Személyes adatbázis

Az adatok gyűjtése és tárolása a felhasználó rendszerében egy Személyes Adatbázist határoz meg. Ez az adatbázis alapvetően egyetlen felhasználó számára készült.

A személyes adatbázis előnyei

  • Egyszerű és könnyen kezelhető.
  • Kis méretűnek köszönhetően kevesebb tárhelyet foglal.

10) Operatív adatbázis

Az adatbázis típusa, amely valós időben hozza létre és frissíti az adatbázist. Alapvetően több vállalkozás napi adatműveleteinek végrehajtására és kezelésére tervezték. Például egy szervezet operatív adatbázisokat használ a napi tranzakciók kezelésére.

11) Vállalati adatbázis

A nagy szervezetek vagy vállalkozások nagy mennyiségű adat kezelésére használják ezt az adatbázist. Segíti a szervezeteket hatékonyságuk növelésében és javításában. Egy ilyen adatbázis lehetővé teszi a felhasználók egyidejű elérését.

A vállalati adatbázis előnyei:

  • Az Enterprise adatbázison keresztül több folyamat is támogatható.
  • Lehetővé teszi párhuzamos lekérdezések végrehajtását a rendszeren.