Mi az a Pandas?
A Pandas egy nyílt forráskódú könyvtár, amely nagy teljesítményű adatkezelést biztosít Pythonban. A NumPy csomag tetejére épül, ami azt jelenti Dögös szükséges a Pandák működtetéséhez. A pandák neve a szóból származik Paneladatok , ami azt jelenti egy ökonometria többdimenziós adatokból . Pythonban adatelemzésre használják, és fejlesztette Wes McKinney 2008-ban .
A Pandák előtt a Python képes volt adat-előkészítésre, de csak korlátozott támogatást nyújtott az adatelemzéshez. Így a Pandák bekerültek a képbe, és továbbfejlesztették az adatelemzési képességeket. Az adatok eredetétől függetlenül az adatok feldolgozásához és elemzéséhez szükséges öt jelentős lépést tud végrehajtani, pl. betölteni, manipulálni, előkészíteni, modellezni és elemezni .
Mi az a NumPy?
A NumPy többnyire C nyelven íródott, és a Python bővítőmodulja. A definíció szerint Python-csomag, amelyet a többdimenziós és egydimenziós tömbelemek különféle numerikus számításainak végrehajtására és feldolgozására használnak. A Numpy tömbök használatával végzett számítások gyorsabbak, mint a normál Python tömbök.
A NumPy csomagot a Travis Oliphant 2005-ben a Numeric ősmodul funkcióinak hozzáadásával egy másik modulhoz Numarray . Nagy mennyiségű adat kezelésére is képes, és kényelmesen használható a Mátrix szorzás és adatátalakítás révén.
Mind a Pandas, mind a NumPy alapvető könyvtárnak tekinthető minden tudományos számításhoz, beleértve a gépi tanulást is, intuitív szintaxisuk és nagy teljesítményű mátrix számítási képességeik miatt. Ez a két könyvtár a legalkalmasabb adattudományi alkalmazásokhoz is.
A Panda és a NumPy közötti különbség:
Az alábbiakban felsorolt különbségek vannak a Pandák és a NumPy között:
- A Pandák modul elsősorban a táblázatos adatokkal dolgozik, míg a NumPy modul a numerikus adatokkal dolgozik.
- A Pandák olyan hatékony eszközöket kínálnak, mint pl DataFrame és Sorozat amelyet elsősorban az adatok elemzésére használnak, míg in NumPy modul egy nagy teljesítményű objektumot kínál Sor .
- A Pandák a tágabb alkalmazást fedték le, mert említik 73 cégveremek és 46 fejlesztői verem, míg a NumPy-ben 62 cégveremek és 32 fejlesztői veremekről van szó.
- A NumPy teljesítménye 50 000 vagy kevesebb sor esetén jobb, mint a NumPy.
- A Pandák teljesítménye 500 000 vagy több sor esetén jobb, mint a NumPy. 50 000 és 500 000 000 sor között a teljesítmény a művelet típusától függ.
- A NumPy könyvtár objektumokat biztosít többdimenziós tömbökhöz, míg a Pandas képes felajánlani egy DataFrame nevű, memórián belüli 2d táblaobjektumot.
- A sorozat objektumok indexelése meglehetősen lassú a NumPy tömbökhöz képest.
Az alábbi táblázat az összehasonlító táblázatot mutatja be Pandák és NumPy :
Összehasonlítás alapja | Pandák | NumPy |
---|---|---|
Dolgozni valakivel | A Pandas modul együttműködik a táblázatos adatok . | A NumPy modul együtt működik számszerű adatok . |
Erőteljes eszközök | A pandák olyan erős eszközökkel rendelkeznek, mint pl sorozat, DataFrame stb . | A NumPy-nek van egy olyan hatékony eszköze, mint pl Tömbök . |
Szervezeti használat | A pandákat olyan népszerű szervezetekben használják, mint pl Instacart, SendGrid és Sighten . | A NumPy-t olyan népszerű szervezetben használják, mint SweepSouth . |
Teljesítmény | A pandák jobb teljesítményt nyújtanak 500 000 vagy több sor . | A NumPy jobb teljesítményt nyújt 50 000 sor vagy kevesebb . |
Memóriahasználat | Egyél pandákat nagy memória a NumPy-hoz képest. | A NumPy fogyaszt kevesebb memória Pandához képest. |
Ipari lefedettség | Pandát említenek 73 cégveremek és 46 fejlesztői verem. | A NumPy szerepel benne 62 cégveremek és 32 fejlesztői verem. |
Objektumok | A Pandas egy 2d táblaobjektumot biztosít DataFrame. | A NumPy biztosítja a többdimenziós tömb . |