logo

Pandák vs. NumPy

Mi az a Pandas?

A Pandas egy nyílt forráskódú könyvtár, amely nagy teljesítményű adatkezelést biztosít Pythonban. A NumPy csomag tetejére épül, ami azt jelenti Dögös szükséges a Pandák működtetéséhez. A pandák neve a szóból származik Paneladatok , ami azt jelenti egy ökonometria többdimenziós adatokból . Pythonban adatelemzésre használják, és fejlesztette Wes McKinney 2008-ban .

A Pandák előtt a Python képes volt adat-előkészítésre, de csak korlátozott támogatást nyújtott az adatelemzéshez. Így a Pandák bekerültek a képbe, és továbbfejlesztették az adatelemzési képességeket. Az adatok eredetétől függetlenül az adatok feldolgozásához és elemzéséhez szükséges öt jelentős lépést tud végrehajtani, pl. betölteni, manipulálni, előkészíteni, modellezni és elemezni .

Mi az a NumPy?

A NumPy többnyire C nyelven íródott, és a Python bővítőmodulja. A definíció szerint Python-csomag, amelyet a többdimenziós és egydimenziós tömbelemek különféle numerikus számításainak végrehajtására és feldolgozására használnak. A Numpy tömbök használatával végzett számítások gyorsabbak, mint a normál Python tömbök.

A NumPy csomagot a Travis Oliphant 2005-ben a Numeric ősmodul funkcióinak hozzáadásával egy másik modulhoz Numarray . Nagy mennyiségű adat kezelésére is képes, és kényelmesen használható a Mátrix szorzás és adatátalakítás révén.

Mind a Pandas, mind a NumPy alapvető könyvtárnak tekinthető minden tudományos számításhoz, beleértve a gépi tanulást is, intuitív szintaxisuk és nagy teljesítményű mátrix számítási képességeik miatt. Ez a két könyvtár a legalkalmasabb adattudományi alkalmazásokhoz is.

A Panda és a NumPy közötti különbség:

Az alábbiakban felsorolt ​​​​különbségek vannak a Pandák és a NumPy között:

  • A Pandák modul elsősorban a táblázatos adatokkal dolgozik, míg a NumPy modul a numerikus adatokkal dolgozik.
  • A Pandák olyan hatékony eszközöket kínálnak, mint pl DataFrame és Sorozat amelyet elsősorban az adatok elemzésére használnak, míg in NumPy modul egy nagy teljesítményű objektumot kínál Sor .
  • Instacart, SendGrid,és Sighten néhány híres cég, amely a Pandák modul, míg NumPy használja SweepSouth .
  • A Pandák a tágabb alkalmazást fedték le, mert említik 73 cégveremek és 46 fejlesztői verem, míg a NumPy-ben 62 cégveremek és 32 fejlesztői veremekről van szó.
  • A NumPy teljesítménye 50 000 vagy kevesebb sor esetén jobb, mint a NumPy.
  • A Pandák teljesítménye 500 000 vagy több sor esetén jobb, mint a NumPy. 50 000 és 500 000 000 sor között a teljesítmény a művelet típusától függ.
  • A NumPy könyvtár objektumokat biztosít többdimenziós tömbökhöz, míg a Pandas képes felajánlani egy DataFrame nevű, memórián belüli 2d táblaobjektumot.
  • NumPyképest kevesebb memóriát fogyaszt Pandák .
  • A sorozat objektumok indexelése meglehetősen lassú a NumPy tömbökhöz képest.

Az alábbi táblázat az összehasonlító táblázatot mutatja be Pandák és NumPy :

Összehasonlítás alapja Pandák NumPy
Dolgozni valakivel A Pandas modul együttműködik a táblázatos adatok . A NumPy modul együtt működik számszerű adatok .
Erőteljes eszközök A pandák olyan erős eszközökkel rendelkeznek, mint pl sorozat, DataFrame stb . A NumPy-nek van egy olyan hatékony eszköze, mint pl Tömbök .
Szervezeti használat A pandákat olyan népszerű szervezetekben használják, mint pl Instacart, SendGrid és Sighten . A NumPy-t olyan népszerű szervezetben használják, mint SweepSouth .
Teljesítmény A pandák jobb teljesítményt nyújtanak 500 000 vagy több sor . A NumPy jobb teljesítményt nyújt 50 000 sor vagy kevesebb .
Memóriahasználat Egyél pandákat nagy memória a NumPy-hoz képest. A NumPy fogyaszt kevesebb memória Pandához képest.
Ipari lefedettség Pandát említenek 73 cégveremek és 46 fejlesztői verem. A NumPy szerepel benne 62 cégveremek és 32 fejlesztői verem.
Objektumok A Pandas egy 2d táblaobjektumot biztosít DataFrame. A NumPy biztosítja a többdimenziós tömb .