logo

Informatika ETL

Az Informatica ETL adatkinyerésre szokott, és az adattárház koncepcióra épül, ahol többféle adatbázisból nyerik ki az adatokat.

Informatika ETL

Történelem

A Az Intiumtól a multinacionális szoftvercég feltalálta az ETL eszközt. Ez a cég a Massachusetts állambeli Lexingtonon kívül található. Az Egyesült Államok keretezett GUI alapú párhuzamos feldolgozó szoftvere, az úgynevezett ETL.

Az ETL eszköz megvalósítása

Informatika ETL

1. Kivonat

Az adatok különböző adatforrásokból származnak. A relációs adatbázisok, a lapos fájlok és az XML, az információkezelő rendszer (IMS) vagy más adatstruktúrák a szabványos adatforrás-formátumokba tartoznak.

java helyi dátum

Az azonnali adatellenőrzés segítségével ellenőrizhető, hogy a forrásokból előhívott adatok megfelelő értékkel rendelkeznek-e egy adott tartományban.

2. Átalakítás

A céladatforrás előkészítéséhez és betöltéséhez szabályokat és logikai függvényeket alkalmaztunk a kinyert adatokon. Az adatok tisztítása azt jelenti, hogy a helyes adatokat továbbítjuk a célforrásba.

Az üzleti igényeknek megfelelően sokféle transzformációt alkalmazhatunk az adatokban. Egyes átalakítási típusok kulcsalapúak, oszlop- vagy soralapúak, kódolt és számított értékek, különböző adatforrásokhoz kapcsolódnak, és még sok más.

3. Betöltés

Ebben a fázisban töltjük be az adatokat a cél adatforrásba.

Mindhárom fázis nem várja meg egymást az induláshoz vagy a befejezéshez. Mind a három fázis párhuzamosan hajtódik végre.

Felhasználás a valós idejű üzleti életben

Az Informatica cég adatintegrációs termékeket kínál ETL-hez, mint például adatminőség, adatmaszkolás, adatvirtualizáció, törzsadat-kezelés, adatreplika stb. Az Informatica ETL a legelterjedtebb adatintegrációs eszköz, amelyet különböző adatforrásokból származó adatok összekapcsolására és lekérésére használnak.

A szoftver megközelítéséhez az alábbiakban bemutatunk néhány használati esetet, például:

  1. Egy szervezet új adatbázisrendszert költöztet át egy meglévő szoftverrendszerből.
  2. Adattárház létrehozásához egy szervezetben az adatoknak a termelésből a raktárba kell kerülniük.
  3. Adattisztító eszközként működik, ahol az adatokat kijavítják, észlelik vagy eltávolítják a pontatlan rekordokat az adatbázisból.

Az ETL eszköz jellemzői

Íme az ETL eszköz néhány alapvető funkciója, például:

1. Párhuzamos feldolgozás

Az ETL-t a párhuzamos feldolgozás koncepciójával valósítják meg. A párhuzamos feldolgozás több, egyidejűleg futó folyamaton hajtódik végre. Az ETL háromféle párhuzamosságon dolgozik, mint például:

  • Egyetlen fájl felosztásával kisebb adatfájlokra.
  • A folyamat lehetővé teszi több komponens egyidejű futtatását ugyanazon az adatokon.
  • Egy összetevő a végrehajtható folyamatok, amelyek egyidejűleg futnak különböző adatokon ugyanazon feladat elvégzéséhez.

2. Adatok újrafelhasználása, adatok újrafuttatása és adat-helyreállítás

Minden adatsorhoz tartozik egy row_id, és a folyamat egy része egy run_id-vel van ellátva, így az adatok nyomon követhetők ezen azonosítók alapján. A folyamat bizonyos fázisainak befejezése ellenőrzőpontok létrehozása során. Ezek az ellenőrző pontok jelzik a lekérdezés újbóli futtatásának szükségességét a feladat befejezéséhez.

3. Vizuális ETL

A PowerCenter és a Metadata Messenger fejlett ETL-eszközök. Ezek az eszközök segítenek gyorsabb, automatizált és hatásosabb strukturált adatok készítésében az üzleti követelményeknek megfelelően.

Megoldásként drag and drop mechanizmussal készíthetünk adatbázist és metaadat modulokat. Automatikusan konfigurálhatja, csatlakoztathatja, kivonhatja, átviheti és betöltheti az adatokat a célrendszerbe.

Az ETL eszköz jellemzői

Az ETL eszköz néhány attribútuma a következő:

  1. Növelnie kell az adatkapcsolatot és a méretezhetőséget.
  2. Képesnek kell lennie több relációs adatbázis összekapcsolására.
  3. Támogatnia kell a CSV kiterjesztésű adatfájlokat, így a végfelhasználók egyszerűen vagy kódolás nélkül importálhatják ezeket a fájlokat.
  4. Felhasználóbarát grafikus felhasználói felülettel kell rendelkeznie, hogy a végfelhasználók könnyen integrálják az adatokat a vizuális leképezővel.
  5. Lehetővé kell tennie a végfelhasználó számára az adatmodulok testreszabását az üzleti követelményeknek megfelelően.

Miért van szükséged ETL-re?

Gyakori, hogy a különböző forrásokból származó adatokat egy adattárház létrehozása során egy helyre gyűjtik össze, hogy elemezhetők legyenek a minták és a betekintések. Rendben van, ha az összes ilyen forrásból származó adatoknak kezdettől fogva kompatibilis sémája volt, de ez nagyon ritkán fordul elő.

Az ETL veszi a heterogén adatokat és homogénné teszi. A különböző adatok elemzése és az üzleti intelligencia levezetése lehetetlen ETL nélkül.

ETL Tool termékek és szolgáltatások

Az Informatica -ETL termékei és szolgáltatásai az üzleti működés javítására, a big data kezelés csökkentésére, az adatok magas biztonságának biztosítására, az előre nem látható körülmények közötti adat-visszaállításra, valamint a vizuális adatok fejlesztésének és művészi tervezésének folyamatának automatizálására szolgálnak. Az ETL szerszámtermékek és -szolgáltatások a következőkre oszlanak:

  1. ETL nagy adattal
  2. ETL a felhővel
  3. ETL és SAS
  4. ETL a HADOOP-pal
  5. ETL metaadatokkal
  6. ETL mint önkiszolgáló hozzáférés
  7. Mobilra optimalizált megoldás és még sok más.

Miért olyan felkapott az ETL Tool?

Az ETL eszköz következő tulajdonságai nagyon népszerűek, mint például:

  1. Az ETL eszköz pontos és automatizálja a telepítéseket.
  2. Minimalizálja az új technológiák bevezetésének kockázatát.
  3. Nagy biztonságú adatokat biztosít.
  4. Saját tulajdonú.
  5. Ez magában foglalja az adatkatasztrófa utáni helyreállítást.
  6. Adatfelügyeletet és adatkarbantartást biztosít.
  7. Vonzó és művészi vizuális adatszolgáltatással rendelkezik.
  8. Támogatja a központosított és felhő alapú szervert.
  9. Konkrét firmware-védelmet biztosít az adatok számára.

Az ETL eszköz mellékhatásai

A szervezet folyamatosan függ az adatintegrációs eszköztől. Ez egy gép, és csak a programozott bemenet fogadása után fog működni.

Az ubuntu build elengedhetetlen

Fennáll a veszélye a rendszerek teljes összeomlásának, és ez megmutatja, hogy az adat-helyreállító rendszerek mennyire jók. Az egyszerű adatokkal való bármilyen visszaélés hatalmas veszteséget okozhat a szervezetben.